TAULA RODONA
“Aprenent a millorar la gestió documental amb la intel·ligència artificial”
Jordi Vilamala
Raimon Nualart
Aquesta taula rodona inclou dues experiències:
“Extracció i normalització de dades per a la difusió i explotació transversal a la gestió documental”, a càrrec de Jordi Vilamala
Aplicació de tecnologia disruptiva al Butlletí Oficial de la Província de Barcelona (BOPB) (1833-1997). Presentació de la prova de concepte per validar l’arquitectura de dades del BOPB per al futur Cercador Textual Web BOPB. Explicació de la prova de concepte que permetrà portar a terme una seqüència de test de viabilitat i de concepte que permetran a La Diputació de Barcelona tenir coneixement sobre les tecnologies i resultats que es poden reproduir dins el marc de la iniciativa de digitalització de la institució i escalabilitat del projecte a altres sèries documentals.
“Aplicació del “Machine Learning” en els serveis del Consorci AOC. Una prova de concepte”, a càrrec de Raimon Nualart
Un 80 % de la tramitació ciutadana (e-TRAM) utilitza la instància genèrica i en el cas de tramitació interadministrativa (EACAT) un 25 % fa ús de la tramesa gemèrica. Aquest tipus de formulari el ciutadà/treballador públic l’usuari indica el que vol i com vol (llenguatge natural) i està en format PDF que fa impossible de classificar de forma prèvia i implica dedicació del treballador públic en la seva gestió interna per identificar sobre què tracta la sol·licitud presentada (sobretot el personal de registre)
Fer una prova pilot de com es pot aplicar una de les disciplines de la Intel·ligència artificial, el Machine Learning, per crear un sistema de classificació automàtica de totes aquelles sol·licituds presentades com instàncies genèriques (dels serveis EACAT i e-TRAM) mitjançant l’aplicació d’algoritmes predictius.
